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在我国儿科医生仍然比较短缺的背景下，AI儿科医生的“上岗”无异于雪中送炭。2019年的一项统计显示，当时我国每千名儿童仅有0.63名儿科医生，远低于发达国家水平。尽管近年来儿科医生数量逐年增加，但儿科“医生荒”仍较普遍。儿科医生短缺还存在明显的地域失衡，中西部省份和基层儿科医生缺口更大。AI医生可以成为医疗资源的“倍增器”，这个“倍增器”更应该聚焦儿童医疗资源。

AI儿科医生可快速完成病史采集、症状初筛等基础工作，可使医生日均接诊效率提升。AI辅助系统将医生从重复性劳动中解放出来，使其有更多时间和精力提升儿童诊疗服务水平，以及开展科学研究等，从多层面惠及患儿。

AI儿科医生还可以发挥出其他一些独特作用。比如，这次“上岗”的AI儿科医生的一个核心任务是辅助疑难罕见病诊疗。罕见病诊断难度大，患儿需辗转多家医院才能确诊，导致一些患儿失去了早期治疗的机会。AI系统通过跨模态数据整合，能突破人类医生的记忆局限，将诊断时间明显缩短。在基层医疗场景中，AI的标准化诊断流程可有效弥补经验不足，进而大幅降低儿童疾病的误诊率，针对基层儿童，更能发挥“数字守门人”作用。

也要看到，AI医疗技术也有局限性。当前AI系统的决策依赖于历史数据，面对全新病种或非典型症状时可能失效。更深层的挑战在于数据偏差风险，若训练数据过度依赖某地域或某医院病例，可能导致诊断建议的群体适用性下降。在发展儿科AI医疗技术时，应该建立动态更新机制，避免陷入“算法偏见”陷阱。

医学是一门带有人文关怀的科学，医疗要带有人的情感，患儿家长普遍重视医生的共情能力。AI可以计算概率，但无法替代医生对患儿情感需求的体察。因此，AI应该仅提供诊断建议，最终决策必须由医生签字确认，不能喧宾夺主，如此才能守牢医疗技术的伦理红线，让儿童医疗不失温情与温度。还有必要出台约束性条款，避免一些医疗机构过度依赖或盲目相信AI儿科医生。

这场医疗变革不是冰冷的机器取代，而是温暖的技术赋能。只要确保正确的开发与运用，AI儿科医生势必发挥出强大的补短板作用。